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谷歌AI研究提出新的視頻注釋方法VidLNs 精準定位視頻描述

發表日期:2023-8-9 作者來源:派谷網絡 瀏覽次數:

    1. VidLNs 是一種視頻注釋方法,通過口述和光標移動來獲取語義正確且密集定位準確的視頻描述。

    2. VidLNs 使用關鍵幀來創建每個角色的獨立敘述,實現復雜情節的細致描繪。

    3. VidLNs 的數據集可用于視頻故事定位和視頻問答等任務。

    谷歌人工智能研究提出了一種名為 VidLNs 的視頻注釋方法,旨在為視頻提供豐富的描述和準確的時空定位。它可以讓我們更好地理解視頻內容,并為機器學習算法提供更多信息,幫助它們理解和處理視頻。

    與之前的圖像注釋方法不同,VidLN 的工作原理是這樣的:注釋者會觀察視頻并識別出其中的主要角色和關鍵時刻。他們會口頭描述這些角色參與的事件,并用光標移動到視頻中相關的位置。這種口頭描述包括角色的名字、屬性以及他們的行動和與其他角色或物體的互動。通過使用光標移動和語音描述,我們可以為視頻中的每個單詞提供具體的視覺依據。

    VidLN 的好處是,它能夠提供更全面和準確的視頻描述。通過關鍵時刻和口頭描述的結合,我們可以更好地理解視頻中復雜的情節和角色之間的互動。而且,通過準確的時空定位,我們可以知道描述中的每個單詞對應的具體位置。

    VidLN 的應用非常廣泛。例如,在視頻敘事基礎和視頻問答等任務中,我們可以利用 VidLN 來提供更準確的答案和解釋。VidLN 還可以幫助機器學習算法更好地理解視頻內容,并在視頻內容分析、智能監控和虛擬現實等領域發揮重要作用。

    研究人員使用 VidLNs 在不同數據集上進行了注釋,獲得了不錯的視頻敘述。此外,VidLNs 的數據集還可以用于視頻故事定位和視頻問答等任務。雖然這些任務仍然具有挑戰性,但該方法在這個領域取得了重要的進展。該研究為視覺和語言之間的連接提供了一個新的多模態視頻注釋方法,為相關任務的發展提供了基礎。
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